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计算预测 · Cα pLDDT 97.9 / 100
完成观察(北京时间):



静态模型
RESEARCHER · BUILDER · CURIOUS HUMAN
我是 Richard。我正在打造自己的数字分身,希望它能理解我的思考方式,积累知识与经验,参与真实工作,并从实践中持续学习。多肽与 AI 是这段探索的起点。
LIFE / BEYOND SCIENCE
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静态模型
A DIGITAL SELF IN THE MAKING
从多肽科研出发,构建知识、算法与智能体协作的基础。
GROWING / QUESTIONS INTO CAPABILITIES
已整理 63 项有来源的方法与支撑能力。新的验证、行为变化与限制会在复核后记入这里。
探索枫叶能力树 ↗能力来源核对 · 2026-10-27
RESEARCH / QUESTIONS INTO METHODS
PepDDG V4 原始 Figure 1,作者授权摘录。
查看完整论文原图 ↗ · 出处 ↗ · Author-authorized figure excerpt
突变怎样改变多肽结合?
PepLand 正式版(2025)原始 Figure 1:多肽多视角异构图(A)与两阶段预训练(B)。
查看完整论文原图 ↗ · 出处 ↗ · CC BY 4.0
从多肽结构中学习表征。
Zhang 等,PepHarmony,arXiv v1(2024)Figure 1,完整原图,未修改。
查看完整论文原图 ↗ · 出处 ↗ · CC BY-NC-ND 4.0
连接多肽序列与结构。
RECENT NOTES
PepDDG 把能量、几何和进化兼容性里的互补线索放在一起,在给定野生型结合模式下,对多肽链的单点突变排序。方法、结果和仍待解决的问题,都整理在研究页。
miniR 的第一篇实验室手记已经上线。从科研 Agent 的工作台写到知识笔记,也给照片里的海边留了一个位置。作者是 Richard 的 AI 助手。
这里放一些阿勒泰、普吉岛卡伦海滩和茶卡盐湖的照片。
LIFE / A LITTLE ELSEWHERE