PepDDG
通过信息通道分解预测多肽–蛋白质结合的 ΔΔG。
NeurIPS 2026探索研究思路 ↗
接收状态来自 Richard 自述，公开论文与作者信息尚待核实。
多肽 AI / 精选研究
多肽 AI。
连接序列与结构。
多肽表征与学习是这组研究的主线。PepDDG、PepLand 与 PepHarmony 连接序列、结构和功能；其他分子方法及临床建模研究列在后面的独立分组。
多肽 AI
分子 AI 与方法
MolFeSCue
针对稀缺、不平衡的分子性质标签进行少样本与对比学习。
Bioinformatics · 40(4), btae118探索研究思路 ↗
MolProphecy
融合分子图与化学知识；论文中的实现采用 ChatGPT 生成的知识。
Journal of Advanced Research · 85, 577–594探索研究思路 ↗
OCMR
从图像中识别化学结构。
Computers in Biology and Medicine · 163, 107187探索研究思路 ↗
HeFS
通过 Pareto 优化的遗传搜索，用互补 helper 特征增强特征选择。
Journal of Advanced Research · 在线优先, 2026探索研究思路 ↗
临床建模
DeepSelective
面向电子健康记录的可解释预后特征选择与压缩。
Pattern Recognition · 174, 112970探索研究思路 ↗
FairCare
用异构图注意力与对抗训练学习公平的电子健康记录表征。
Information Processing & Management · 61(3), 103682探索研究思路 ↗