01 / 要解决的问题
临床建模 / 2026
DeepSelective.
面向电子健康记录的可解释预后特征选择与压缩。
Pattern Recognition · 174, 112970
02 / 核心新意
通过可解释建模方法选择并压缩预后特征。
思路如何运转
图 01 / 原创概念示意
- EHR 特征
- 特征选择
- 压缩
- 预后任务
03 / 公开证据说明了什么
正式发表于 Pattern Recognition 174（2026），112970；引用以正式论文为准，不沿用旧的预印本标签。
来源: DeepSelective ↗04 / 结论的边界
临床建模是独立的研究线索，不宣称前瞻性临床收益或实际部署。
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