Richard 研究什么？
Richard 的研究主线是多肽 AI，连接序列、结构与功能。PepLand 学习包含非天然多肽的原子/片段表征；PepHarmony 对齐序列与结构。PepDDG 的已确认描述是通过信息通道分解预测结合 ΔΔG，公开细节仍待补充。
来源 ↗AI 向导概念 · 预设公开答复
公开资料向导
基于公开来源预设答复的 AI 向导概念；原型不运行在线 AI 模型。
智能体游乐场在做什么？
它是仅在浏览器运行的虚构模拟：目标变成包含依赖的计划，玩具证据触发反思，隔离的工作流修订版经检查后采纳或回滚。虚构的实验交接前有人工关口。它不运行真实模型、训练或实验。
来源 ↗在哪里核对论文的公开证据？
研究详情提供正式论文，以及已核实的公开代码链接。Scholar 统计是本人提供的 2026-10-08 截图快照，并非实时数据。基准结果需要结合任务与条件判断，不能直接证明疗法有效。
来源 ↗可以回答公司私密问题，或联系 Richard 吗？
这个预设向导只回答上方已批准的公开主题，不能访问公司私有系统，也不能发送消息。未来公开回复需要明确配置服务，重要消息还需核实渠道与人工决定。目前留言草稿仅用于本地预览。
来源 ↗仅本地预览
访客留言：本地原型
这里只预览草稿，不发送、收集或保存。真实收件箱、公开回复与本人通知尚未配置。
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本地草稿预览
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公开知识与访客草稿，各有边界
公开知识
只包含本站批准的研究摘要与公开来源，不包含私有项目或访客输入。
草稿预览
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未来真实服务
公开回复范围、保留期限、接收渠道、费用与凭据需要分别明确配置，重要消息由 Richard 决定。